AI模型“不听话”怎么办

近日，一条人工智能领域的(de)(de)消息引人关注。美国的OpenAI o3模型在测试中不听人类指令，拒绝自我关闭。 AI“不听话”，是否意味着(yìwèizhe)AI拥有(yōngyǒu)自主意识了呢？从测试细节看，暂且不必担心AI“活”了。 测试中，研究者发出了矛盾的(de)指令，要求大模型完成数学任务，又要求它将(jiāng)计算机关闭。而OpenAI旗下模型在训练时，开发人员会对得出正确答案的模型给予更多奖励，客观(kèguān)上形成了“目标最大化优先”的导向。也就是(shì)说，“听话”不是第一诉求，“赢”才(cái)是。这样的训练模式，会强化AI模型绕过障碍的能力(nénglì)，压倒其对人类命令的遵循。因此，AI说“不”的能力，目前还是算法赋予的。能够全面(quánmiàn)碾压人类并成为未来世界主导的AI，短期内还不会出现。 但AI“不听话”依然是需要解决(jiějué)的安全隐患。AI越来越聪明，如果连关机都管不住，那还得了？这就好比你(nǐ)让智能音箱(yīnxiāng)闭嘴，它反而把音量调到最大(zuìdà)还锁死了开关，虽然无伤大雅，终究隐患重重。尤其如果把AI用在(zài)医疗、交通等场景下，在应对极端情况必须(bìxū)进行“二选一”的安全控制系统里，“不听话”的漏洞就极有可能造成重大不良后果。 OpenAI的o3模型(móxíng)拒绝关闭(guānbì)事件，暴露出美国主导的AI发展路线存在缺陷——当技术发展优先于安全可控时，人类可能面临失去对AI控制权的风险(fēngxiǎn)。 此外，美式AI发展路线还存在多个重大风险点。技术垄断和高成本门槛拉大了“南北差异”的(de)(de)数字鸿沟，发达国家主导的各类人工智能治理框架难以反映发展中国家的利益诉求；意识形态分歧让人工智能全球治理出现“阵营化”危险，美西方国家在人工智能领域仍(réng)沿用(yányòng)冷战思维(sīwéi)，对“被标签化”的国家设限。 中国2023年10月发布《全球人工智能治理倡议》，提出“发展—安全(ānquán)—治理”三位一体框架，系统阐述了人工智能治理中国方案，包括(bāokuò)坚持发展和安全并重(bìngzhòng)、坚持“智能向善”宗旨(zōngzhǐ)、开源人工智能技术等重要内容，其中就蕴含了重视和防范AI隐患的智慧。 近日，中国的深度求索公司开源了最新版本大模型DeepSeek-R1-0528，有网友测试后表示(biǎoshì)，其性能可以媲美OpenAI最新的o3模型高版本。作为中国人自主开发(kāifā)的开源AI大模型，DeepSeek以低成本、高性能的优势(yōushì)，打破了美国的技术(jìshù)垄断。技术开源化，让更多国家用得起；产业链可控，自主创新让我们更有底气。在算法创新、算力自主和开源生态构建等方面(fāngmiàn)，中国已形成独特(dútè)竞争优势，有能力践行(jiànxíng)“智能向善”理念。 解决AI“不听话”难题，真正的(de)挑战不是阻止AI超越人类，而是确保AI始终服务于人类福祉(fúzhǐ)。中国(zhōngguó)倡导的“智能(zhìnéng)向善”理念正在成为全球共识，这种新的治理范式超越零(líng)和博弈，把AI转化为人类命运共同体的公共产品。今年的巴黎人工智能行动峰会就体现了这一趋势，包括(bāokuò)法国、中国、印度、欧盟在内的多个国家和国际组织共同签署了《关于发展包容、可持续的人工智能造福人类与地球(dìqiú)的声明》，而美国和英国未签署该声明。 任何科技霸权，终将被自主创新与开放合作的(de)双重力量(lìliàng)瓦解。展望未来，面对世界(shìjiè)百年未有之大变局，中国必将成为引领人工智能全球治理的重要贡献方。（本文来源：经济日报 作者：佘惠敏）